Tư Duy Python: Cách Tư Duy Như Một Nhà Khoa Học Máy Tính - Allen B. Downey

TƯ DUY PYTHON: CÁCH TƯ DUY NHƯ MỘT NHÀ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Tác giả: Allen B. Downey

Cuốn Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey là tài liệu nhập môn lập trình, không chỉ dạy Python mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề theo hướng khoa học máy tính. Sách bắt đầu từ các khái niệm cơ bản (biến, câu lệnh, hàm, điều kiện, vòng lặp), sau đó mở rộng sang cấu trúc dữ liệu (chuỗi, danh sách, từ điển), xử lý tệp, và lập trình hướng đối tượng.

Điểm cốt lõi của sách là học đi đôi với thực hành: mỗi chương đều có bài tập, hướng dẫn gỡ lỗi, và khuyến khích sử dụng công cụ như Jupyter Notebook và trợ lý ảo để hỗ trợ học tập.    

Trong phiên bản mới này, cuốn sách nhấn mạnh hơn vào kiểm thử phần mềm, học tương tác qua notebook, và cách sử dụng AI trong lập trình, giúp người học tiếp cận phương pháp hiện đại.

Tóm lại, đây là cuốn sách hướng người đọc từ người mới đến nền tảng vững chắc, vừa học ngôn ngữ Python vừa hình thành tư duy logic, phân tích và thiết kế chương trình.

Thông tin tác giả

Allen B. Downey
- Giáo sư danh dự tại Đại học Kỹ thuật Olin.
- Nhà khoa học sữ liệu chính tại PyMC Labs.
- Dạy Khoa học máy tính tại Đại học Wellesley, Cao đẳng Colby và U.C Berkeley.
- Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính từ U.C Barkeley và Thạc sĩ tại MIT.

------------------------------------
MỤC LỤC
    Chương 1: Lập trình như một cách tư duy
    Chương 2: Biến và câu lệnh trong Python
    Chương 3: Hàm trong Python
    Chương 4: Hàm và giao diện
    Chương 5: Điều kiện và đệ quy
    Chương 6: Giá trị trả về
    Chương 7: Vòng lặp và tìm kiếm
    Chương 8: Chuỗi và biểu thức chính quy
    Chương 9: Danh sách
    Chương 10: Từ điển
    Chương 11: Bộ giá trị
    Chương 12: Phân tích và tạo văn bản
    Chương 13: Tệp và cơ sở dữ liệu
    Chương 14: Lớp và hàm
    Chương 15: Các lớp và phương thức
    Chương 16: Các lớp và đối tượng
    Chương 17: Tính kế thừa
    Chương 18: Phần mở rộng Python
    Chương 19: Lời kết